2022年9月21日，科睿唯安公布了2022年度引文桂冠奖获奖名单名单，来自4个国家的20位科学家荣获表彰，其中著名华裔学者、美国斯坦福大学教授鲍哲南因“开发出有机和聚合物电子材料的新型仿生应用，包括柔性‘电子皮肤’”获得化学领域奖项。引文桂冠奖主要关注研究论文被全球同行引用的频次和引文影响力，是最重要的诺贝尔奖预测奖项之一。
获奖名单
生理学或医学领域
长谷川成人
日本东京都医学科学研究所脑神经科学部主任
Virginia Man-Yee Lee
美国宾夕法尼亚大学病理学和实验医学系阿尔茨海默病研究John H. Ware 3rd 讲席教授、神经退行性疾病研究中心主任
获奖理由：发现TDP-43以及对神经退行性疾病研究的其他贡献。TDP-43是肌萎缩性脊髓侧索硬化症（ALS）和额颞叶变性（FTLD）的病理特征。
Mary-Claire King
美国华盛顿大学医学和基因组科学教授
获奖理由：证明了乳腺癌和卵巢癌的遗传易感性，并发现了BRCA1基因突变所造成的影响。
Stuart H. Orkin
美国哈佛医学院David G. Nathan特聘儿科教授、霍华德·休斯医学研究所研究员
获奖理由：对血液病遗传基础展开基础性研究，以及推进镰状细胞贫血症和β－地中海贫血症的基因治疗.
物理学领域
Immanuel Bloch
德国马克斯·普朗克量子光学研究所科学总监、德国路德维希·马克西米利安大学实验物理学教授
获奖理由：利用超冷原子和分子气体对量子多体系统进行了突破性研究，为“人造固体”的量子模拟开辟了道路。
Stephen R. Quake
美国陈和扎克伯格基金会科学部主管、美国斯坦福大学Lee Otterson生物工程和应用物理学教授
获奖理由：对纳升尺度的流体现象的物理学研究。
谷口尚
日本筑波市国立材料科学研究所（NIMS）国际材料纳米结构学中心研究员和主任
渡边贤斯
日本筑波市国立材料科学研究所功能材料研究中心电化学组电气和电子材料领域首席研究员
获奖理由：制造出高质量的六方氮化硼晶体，为二维材料电子行为研究开辟新方向。
化学领域
鲍哲南
美国斯坦福大学可穿戴电子设备计划（eWEAR）主任、K.K. Lee化学工程教授
获奖理由：开发出有机和聚合物电子材料的新型仿生应用，包括柔性“电子皮肤”。
Bonnie L. Bassler
美国普林斯顿大学Squibb分子生物学教授和分子生物学系主任、霍华德·休斯医学研究所研究员
E. Peter Greenberg
美国华盛顿大学医学院微生物学教授
获奖理由：研究通过群体感应——这一通过化学沟通协调的系统，进行细菌的基因表达调控。
Daniel G. Nocera
美国哈佛大学化学和化学生物学系Patterson Rockwood能源教授
获奖理由：对质子耦合电子转移（PCET）及其在能源科学和生物学中应用的基础实验和理论贡献。
经济学领域
Daron Acemoglu
美国麻省理工学院经济学系教授
Simon Johnson
美国麻省理工斯隆管理学院Ronald A. Kurtz创业经济学教授和全球经济与管理教授
James A. Robinson
美国芝加哥大学哈里斯公共政策学院皮尔逊全球冲突研究与解决研究所所长、Reverend Dr. Richard L. Pearson全球冲突研究教授
获奖理由：对政治和经济机构在塑造国家发展中作用的深刻分析。
Samuel Bowles
美国圣塔菲研究所研究教授和行为科学项目主任、美国马萨诸塞大学阿默斯特分校经济学系荣誉教授
Herbert Gintis
美国马萨诸塞大学阿默斯特分校经济系名誉教授、美国圣塔菲研究所外聘教授
获奖理由：提供证据和模型以扩展对不仅包括自利，还有互惠、利他主义和其他形式的社会合作等经济行为的理解。
Richard A. Easterlin
美国南加州大学经济学名誉教授
Richard Layard
美国伦敦经济学院经济绩效中心社区福利项目联合主任
Andrew J. Oswald
英国考文垂华威大学经济学和行为科学教授
获奖理由：对幸福和主观福祉的经济学分析的开创性贡献。
评选方式介绍
2002年以来，科睿唯安每年都会基于“Web of Science”平台上的论文和引文数据，遴选诺贝尔奖奖项所涉及的生理学或医学、物理学、化学及经济学领域中全球最具影响力的顶尖研究人员，授予他们“引文桂冠奖”。作为最重要的诺奖风向标之一，迄今为止，已有64位引文桂冠奖得主获得诺贝尔奖。
科学社会学家Robert K. Merton 曾把引用参考文献称为“一种同行认可的行为”，认为引用是科学系统中用来偿还知识债务的货币，只有对作者的科学研究有贡献 的文献才会被作为参考文献列在其文章的末尾。他同时强调引用参考文献是研究人员规范化行为的重要组成部分，是一种经过考虑的、正式的强制性活动，是科学共同体所遵从和出于学术道德所必须的行为。这正是人们基于引文分析来判断研究影响力的理论依据。
“引文桂冠奖”遴选办 法兼具定量与定性层面的考量，依序从以下四个维度展开:
（1）引文分析：首先选出论文总被引次数达到 1000 次及以上的作者，然后统计其在不同领域中的总被引次数、篇均被引次数、高被引论文数( 被引频次位于同年度、同学科前百分之一的论文) 和h指数; 对其是否发表了高引用次数的综述、是否发表了研究前沿的核心论文( 在ESI数据库中，若一组高被引论文通过聚类分析可得到特定研究主题，则这组高被引论文为研究前沿的核心论文) 进行分析; 同时发掘其被引频次背后的特征，即引文是否呈上升趋势，以及引文是否集中在某一项重要成果而非来自许多不同方向的研究。
（2）评估科研人员的研究内容：在进一步分析引文背后的信息时，需要判断引文是否集中于同一项成果; 考察高被引论文所属类型( 是否属于方法性研究、综述文章或合作论文) 、作者贡献( 是否主要贡献者、作者数是否超过百位) ; 分析研究内容在其领域是否属于重要成果( 是根本性进步或革命性发现，还是扩展了基础性工作) ; 同时考虑这一研究是否已经被授予过诺贝尔奖，研究成果与其他候选人相比是否具有优势。
（3）识别主要贡献者：基于前述分析结果，识别重大研究成果的主要贡献者。根据诺贝尔的遗嘱，每个奖项的获奖者不得超过三人，同时诺贝尔委员会倾向于选择开创性发现，而不是扩展性工作，无论这些扩展性的工作有多重要。
（4）补充参考同行的尊重与认可：分析候选人是否获得过其他奖项，特别是一 些“风向标”类的奖项，如拉斯克医学奖、加拿大 盖尔德纳奖、沃尔夫奖、日本奖、京都奖、克拉福德奖、邵逸夫奖、富兰克林奖、格鲁伯神经科学奖、约翰·贝茨·克拉克奖等; 分析其身份，是否是院士、外籍院士或学协会会士，是否在国内及国际会议上进行过重要的主旨发言，是否在机构内担任重要职务，是否为大型实验室的负责人，以及是否担任高影响力期刊的编委等。
参考文献：
[1] https://clarivate.com/citation-laureates/
[2] 王琳,岳卫平.基于引文分析的诺贝尔奖级科学家遴选——科睿唯安“引文桂冠奖”详解[J].世界科技研究与发展,2019,41(05):447-454.
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