作者：笑岩
“你这个代币大额转账的截图是从哪来的？”
“在哪看、如何看区块链项目代码更新？”
“我朋友想了解下区块链，有哪些通俗易懂的资料？”
“在哪可以看海外币圈大V的第一手消息？”
“哪个行情软件比较好用？”
等等等。。。
社区中每天都会遇到这样的问题，有时候不少人问我，你这个是从哪查的。可能我觉得这些网站工具非常容易获取，因为我本身就是区块链从业者。但对于大部分投资者来说，并不知晓那些很优质的网站工具。所以我有必要去整理一个合集，把区块链从业者眼中认为比较好的网站工具分享给大家。
我简单将下列网站做个分类，1、信息类，2、行情类，3、数据类。
信息类
1、区块链100问
真心推荐这个，有时候朋友向我咨询比特币和区块链，我感觉是对牛弹琴，甩给他一份比特币白皮书，也压根看不懂。现在直接甩给他《区块链100问》就ok了。这是火币做的一款讲解区块链的系列小动画，将抽象的区块链概念转化为100集轻松易懂的1分钟小动画，只要是初中以上学历就能看懂。
2、区块链行业词典
这是由维京资本与甲子光年联合发布了全球首部中文区块链词典，该词典系统梳理了区块链领域众多概念，涵盖基本定义、区块链基础技术、数字货币和法律监管等多个方面，这是一份很好的区块链入门必读资料。
3、hive.one
这是全球加密货币大佬排行榜，是根据粉丝量和一些算法来进行排行的，V神排名第二，可以直接点这些大佬的头像就可以进入他们的推特，就可以看到大佬们的精彩言论，还可以和大佬们互动。
4、推特
上面的全球加密货币大佬排行榜是针对推特的，可能很多人不知道推特是啥，可以简单理解为海外版的微博。大部分的区块链项目创始人是老外，推特是他们主要的社交软件，所以推特上也基本是英文，不过推特上自带翻译功能，但翻译的比较死板，可以用国内的有道翻译。
5、Bitcointalk
中本聪于2009年11月22日创建的，是全球最大的比特币论坛，老字号了，氛围极好，可以在此查阅很多有价值、耐久度高的好文章。这是全世界玩币者的胜地，但使用起来比较麻烦。
6、CoinDesk
国际上比特币的资讯网站，英文好的朋友可以去看看，看国外的网站的好处是，消息来得快，国内的很多重大消息都是从这里搬运的。
7、巴比特
巴比特始建于2011年，是国内最早的区块链资讯社区门户，国内老鸟的聚集地，用户质量非常高，币圈老司机基本都在这里混。
8、知乎
我大学就是从知乎上了解到的比特币，长铗的那个神解答就是在知乎上说的。我个人是知乎的老用户，整体觉得知乎的质量是很高，里面有不少区块链大神。
9、小葱
现在币圈主流的快讯平台是币世界和金色财经，这两个也是被喷的最惨的。我目前快讯软件只用小葱，小葱有时候也会犯错，但整体上看，比那两个要有底线。
10、TokenGazer
这是国内团队做的，其中的项目研究报告与数字货币估值模型非常不错，能为用户提供定性定量分析工具、研究模板、数据可视化服务等，帮助用户更好的分析和衡量区块链项目的真实价值。实用性比较高。
行情类
1、CoinMarketCap
加密数字市场信息平台，包括市值、排行等全面的数据信息。是加密货币领域投资者们使用次数最多的查看币价的网站。
2、AICion
AICion是sosobtc业务卖给第三方的延续，用户体验在国内的行情软件中靠前。很全面，各大平台的都能查到，对于交易者来说非常方便，还可以画线。
3、币coin
功能比较全面，有链上大额转账、期货爆仓、高低点提醒、暴涨暴跌提醒、四十多家交易所公告提醒、大单买卖及时提醒、主力持仓查询等功能 ，适合喜欢看盘的朋友。
数据类
1、LongHash
LongHash善于将敏锐的数据分析和浅显易懂的故事相结合，通俗易懂且有深度，另外还推出了自己的比特币追踪器，用户基本上可以通过该系统找到比特币的起源，并追踪它的走向。
2、DappRadar
现今全球DApp市场数据追踪最权威的网站之一，也是被引用最多的DApp数据平台。可查看当前热门或是新开发的 DApp 网站地址、交易量、日活数据等。其中就有很多区块链游戏，玩家可以通过这些数据判断是否入局。
3、allthingseos.one
这个网站包含了一切eos的东西，eos入门教程、dapp、节点信息、账户管理、开发者工具、空投、数据分析等等。
4、Block'tivity
可以查看区块链上交易处理能力的数据排名，并有一个区块链活跃度指数排名。
5、1ML
闪电网络的搜索和分析引擎，统计了关于闪电网络的节点数、通道数和网络容量等基础数据，并将网络数据可视化，可以非常直观的看清网络的发展情况。
6、CrytoMiso
基于 Github 代码更新量的区块链项目排名网站，到目前为止，Cryptomiso共列出了780种加密货币代码的变更历史，并绘制出了这780种加密货币代码库的更新频率图。
7、TokenInsight
TokenInsight有一系列数据库类的产品，评级报告阅读门槛比较高，里面引用了大量的数据和算法，分析的观点含金量大。
以上全是干货，好东西要分享哦！
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