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本篇文章是《「数据库」再聊聊数据库国产化替代》扩展篇（约14000字），包含如下5部分内容：
1.开篇
2.国产数据库产品清单，包括产品名称，产品类别及厂商名称；
3.国产数据库各产品概述，产品基本介绍、应用场景等；
4.国产数据库在金融领域应用案例；
5.分布式、关系型、云化及内存数据库占比统计。

01 开篇

2019年是国产数据库崛起的元年，众多的国产数据库产品闯入了我们的视线，目前国产数据库市场呈现出百花齐放的新局面，国产数据库发展至今，我们刨除完全自研或是借助开源的概念，目前国产数据库市场上有多少个产品呢？

58个，我花了一些时间在网络上搜集了各个产品的资料，由于个人水平及搜索手段有限，“58”的数字只是粗略的计算，可以肯定的说实际的数字会比这个数字大得多。

通过墨天轮数据库排行来看下国产数据库排行，国产数据库热度在TOP5的产品依次是TiDB、DM、OceanBase、GaussDB和PolarDB，从热度曲线来看，2020年至今始终占据第一的位置的产品是TiDB，OceanBase登顶TPCC 后的2个月明显热度剧增，目前处于国产第3的位置。

（图1 来自墨天轮数据库排行）

再来看下国外数据库的情况，这里参考来自DB-Engines的统计数据，关于墨天轮排名与DB-Engines的区别这里不再说明，具体区别可以参考我在去年总结的一篇文章《数据库产品排名》。国外TOP5的产品依次是Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL及MongoDB，可见前3位产品打的很焦灼，从热度上来看也仍然领先位居第四第五的PostgreSQL和MongoDB一段明显的距离。

（图2 来自DB-Engines）

02 国产数据库产品清单

直奔主题，以下是我统计出的国产数据库产品清单，共58个产品仅供参考，同时在清单下方我简单整理了各产品的基本介绍、应用场景等，由于个人水平及搜索手段有限，产品的数量及信息难免会与实际存在出入，欢迎各位同仁对清单中错误的信息进行纠正、补充。

（图3 数据库清单）

03 产品概述

下方内容是对产品基本的介绍、包括产品名称、厂商名称及应用场景信息。

01
AISWare AntDB
亚信科技控股有限公司
关键词：开源，分布式，关系型，PostgreSQL，OLTP
应用场景：电信、邮政等
开源分布式数据库
AISWare AntDB是亚信科技打造的一款可扩展、多租户、高可用、高性能、低成本、国产自主、安全可靠且对业务透明的分布式金融级大规模并行处理关系型数据库产品，采用MPP架构，融合事务处理和在线分析操作，具备先进的数据治理和数据安全特性，支撑亿级用户，提供PB级别数据处理能力，高度兼容Oracle产品特性。

02
AliSQL
阿里云计算有限公司
关键词：开源，关系型，云化，MySQL
应用场景：电商、金融、网站、游戏等
开源云数据库RDS
AliSQL是阿里云深度定制的独立MySQL分支，除了社区版的所有功能外，AliSQL提供了类似于MySQL企业版的诸多功能，如企业级备份恢复、线程池、并行查询等，并且AliSQL还提供兼容Oracle的能力，如sequence引擎等。RDS MySQL使用AliSQL内核，为用户提供了MySQL所有的功能，同时提供了企业级的安全、备份、恢复、监控、性能优化、只读实例等高级特性。
目前AliSQL已经与阿里云其他数据库的研发整合。

03
ArkDB
北京极数云舟科技有限公司
关键词：分布式，关系型，云化，OLTP
应用场景：读多写少、数据量大的场景
分布式关系型数据库
ArkDB是极数云舟基于Amazon Aurora思想自主研发的一款企业级云原生数据库。它是一款结合云原生思想打造的新一代计算－存储分离的企业级分布式数据库。通过计算与存储解耦、共享日志存储、软硬件分层优化等革命性的技术变革，大大提升了数据库的易维护性和可用性，同时还拥有非常灵活的横向及纵向扩展能力，兼具开源数据库的简单性和成本效益。

04
BC-RDB Hybrid
中移（苏州）软件技术有限公司
数据仓库

05
Cedar
华东师范大学数据科学与工程学院
关键词：开源，分布式，关系型，列存，Oceanbase，OLAP
应用场景：工单管理等
开源分布式关系型数据库
Cedar是由华东师范大学数据科学与工程学院基于OceanBase 0.4.2研发的高通量、可伸缩、高可用的分布式关系数据库。Cedar是一款基于读写分离架构的分布式关系数据库，由于它主要面向联机事务处理（On-LineTransaction Processing，OLTP）业务，在面对分析处理负载时性能表现不足.对于这个问题，很多研究表明列存储技术能够有效地提高I/O（Input/Output）效率，进而提升分析处理的性能.在Cedar上提出了一种列存储机制，分析了其适用场景并针对这种机制改进了Cedar的数据扫描和批量更新方法.实验结果表明，该机制能大幅度地提升Cedar分析处理性能，并且对事务处理性能的影响控制在10%以内。

06
Claims
华东师范大学数据科学与工程学院
关键词：开源、分布式、内存、OLAP
应用场景：暂未获取
开源分布式内存数据库
CLAIMS是分布式内存OLAP系统；主要提供高可用的实时查询和数据的实时注入。作为关系型数据库，支持SQL92标准；设计采用传统迭代器模型并使用弹性流水线并发提高查询速度。作为内存数据库，CLAIMS将数据加载到内存中驻存，数据在内存中进行计算, 避免了多余的I/O开销。作为分布式数据库，CLAIMS采用主从节点的模式(Master/Salve)，集群中有唯一的主节点作为任务的调度者，主要负责接收SQL语句，解析并生成查询计划树, 通过任务调度器将任务分发给其他从节点，收集并汇总从节点返回的结果信息；从节点主要计算主节点分发的任务；并将执行结果返回给主节点。

07
CloudTable
华为技术有限公司
关键字：时序，云化
应用场景：IoT等
时序数据库
表格存储服务（CloudTable Service，简称CloudTable）是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务，提供毫秒级随机读写能力，适用于海量(半)结构化，时空，时序数据存储，可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。、
CloudTable集群模式为用户提供专属集群，即开即用，适合业务吞吐量大，时延要求低的用户。

08
CTSDB
腾讯云计算（北京）有限责任公司
关键字：时序，分布式，云化
应用场景：IoT等
时序数据库
腾讯云时序数据库（TencentDB for CTSDB）是一种高效、安全、易用的云上时序数据存储服务。特别适用于物联网、大数据和互联网监控等拥有海量时序数据的场景。您可以根据实际业务需求快速创建CTSDB 实例，并随着业务变化实时线性扩展实例。CTSDB 为您提供高性能的数据读写服务，满足您业务快速发展的需求。使用 CTSDB 不仅可以降低您的数据存储成本也能简化日常运维工作。

09
CynosDB
腾讯云计算（北京）有限责任公司
关键词：分布式，云化，NewSQL
应用场景：互联网、游戏业务等
分布式云数据库
腾讯云数据库 CynosDB（TencentDB for CynosDB）是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，100%兼容 MySQL 和PostgreSQL，实现超百万级QPS的高吞吐，128TB海量分布式智能存储，保障数据安全可靠。
CynosDB 采用了计算与存储分离的架构，计算层对数据库内核进行深度优化支持线程池、支持多项企业级特性。存储层将日志下沉，实现了真正的日志即数据库，并将网络IO减少到最低。解决了传统数据库架构弹性能力差，资源利用率低，备份和回档慢，主从复制延时不可控等问题。提升了数据库的可用性，减轻了运营和运维成本。

10
DM(达梦数据库)
武汉达梦数据库有限公司
关键词：分布式，行列融合，HTAP
应用场景：国企、航司等
关系型数据库
DM8是达梦公司在总结DM系列产品研发与应用经验的基础上，坚持开放创新、简洁实用的理念，历经五年匠心打磨，推出的新一代自研数据库。
DM8吸收借鉴当前先进新技术思想与主流数据库产品的优点，融合了分布式、弹性计算与云计算的优势，对灵活性、易用性、可靠性、高安全性等方面进行了大规模改进，多样化架构充分满足不同场景需求，支持超大规模并发事务处理和事务-分析混合型业务处理，动态分配计算资源，实现更精细化的资源利用、更低成本的投入。一个数据库，满足用户多种需求，让用户能更加专注于业务发展。

11
DolphinDB
浙江智臾科技有限公司
关键词：分布式，时序，列式
应用场景：金融业、物联网、实时分析
分布式时序数据库
DolphinDB是由浙江智臾科技有限公司研发的一款高性能分布式时序数据库，集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的流数据分析系统，为海量结构化数据的快速存储、检索、分析及计算提供一站式解决方案，适用于量化金融及工业物联网等领域。
DolphinDB特别适用于对速度要求极高的低延时或实时性任务，如基于海量历史数据的交互式查询与计算、高频交易策略研发与实施、实时数据处理与监控等。其查询和计算速度，是常用大数据系统的10到1000倍。DolphinDB提供一站式解决方案，用户可在同一个系统内使用简洁高效的脚本语言快速开发大数据应用。与市场同类系统相比，DolphinDB凭借其卓越的技术优势来提高数据分析人员的用户体验，显著缩短数据研究和分析的周期，节约企业使用数据的人力和物力成本，帮助企业快速实施基于大数据的产品研发，使其在激烈的竞争中脱颖而出。

12
DragonBase
北京金山云网络技术有限公司
关键词：分布式，云化
应用场景：金融、互联网、政府企业、游戏、移动应用、人工智能、音视频等
分布式云原生数据库
金山云DragonBase是金山云自主研发的新一代分布式云原生数据库，旨在打造具备弹性扩容、高性能、高可用、安全合规的数据库系统，有效解决海量存储、高并发访问、数据一致性等问题，目前已大量应用于金融、互联网及政府企业的多种关键业务场景中。

13
DThink ADB
杭州数梦工场科技有限公司
分析型数据库

14
EsgynDB(易鲸捷数据库)
贵州易鲸捷信息技术有限公司
关键词：分布式，关系型，冷热数据异构，HTAP，云化
应用场景：金融、能源、电信、政府、高科技、物联网
分布式关系型数据库
EsgynDB是大数据行业内屈指可数的能在单个数据库平台上同时支撑OLTP和OLAP业务的成熟国产HTAP数据库，完全符合Gartner在2014年提出的新一代数据库技术。传统企业内部，单一数据库架构不能满足所有业务处理要求，往往会采用OldSQL、NewSQL、NoSQL等多种数据库形成的混搭架构。
EsgynDB一站式解决方案极大减少当前企业面临的混搭架构中大量数据的移动和复制，降低因此产生的延迟、故障和运营成本，同时还能满足结构化、半结构化、非结构化数据的处理，并能做到将经营数据进行实时的分析，提升大数据分析的价值。

15
GaussDB(高斯数据库)
华为技术有限公司
关键词：分布式，AI-Native，ARM，Kunpeng
应用场景：金融、政府、电信等
AI-Native分布式数据库
华为GaussDB是一个企业级AI-Native分布式数据库。GaussDB采用MPP(Massive Parallel Processing)架构，支持行存储与列存储，提供PB(Petabyte，2的50次方字节)级别数据量的处理能力。可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，也可用于支撑各类数据仓库系统、BI(Business Intelligence)系统和决策支持系统，为上层应用的决策分析提供服务。
华为GaussDB将AI能力植入到数据库内核的架构和算法中，为用户提供更高性能、更高可用、更多算力支持的分布式数据库。
在2019年10月左右GaussDB系列被更名，100更名为GaussDB T（OLTP 和集群为方向）；
200 合并300了的部分设计，更名为 GaussDB A，以分析型为主方向；300型号取消，涉及功能并入 100 或 200 。

16
GBase
天津南大通用数据技术股份有限公司
关键词：分布式，分析型，内存
应用场景：政府、党委、安全敏感部门、国防、统计、审计、银监、证监、电信、金融、电力等
从产品介绍页看，南大通用产品线较为全面，包括事务、分析、MPP、内存、安全、目录等产品，这次Gbase 8t 没有像2019年一样单独成模块，融入到了Gbase UP平台中。
GBase 8t 数据管理系统
GBase 8t是一款与世界技术同级的国产事务型通用数据库系统。原型产品在世界各地金融、电信、政府、企业的核心业务系统中广泛应用，OLTP事务处理性能达到同代Oracle水平替代Oracle。
GBase8a 分析型数据管理系统
GBase 8a能够实现大数据的全数据（结构化数据、半结构化数据和非结构化数据）存储管理和高效分析，为行业大数据应用提供完整的数据库解决方案。GBase 8a分析型数据库的主要市场是商业分析和商业智能市场。产品主要应用在政府、党委、安全敏感部门、国防、统计、审计、银监、证监等领域，以及电信、金融、电力等拥有海量业务数据的行业。
GBase 8m 内存数据库管理系统
GBase 8m是将数据存储于内存介质并加以管理的新型数据库管理系统。在内存中存储和处理数据，可以获得极高的数据存取速度和极强的并发访问能力。内存数据库系统带来的优越性能，不仅仅在于对内存读写比对磁盘读写快上，更重要的是，从根本上抛弃了磁盘数据管理的许多传统方式，基于全部数据都在内存中管理进行了新的体系结构的设计，从而使数据处理速度对比数据库平均在10倍以上，某些情况甚至可以达到1000倍。
GBase 8a MPP Cluster 大规模分布式并行数据库集群系统
GBase 8a集群产品主要市场定位为满足在10TB到PB级海量数据级别中，可提供高速查询分析，同时可实现7*24高可用性，2000至10000及以上高并发，在线平滑扩展等市场需求。产品主要应用在政府、党委、安全敏感部门、国防、统计、审计、银监、证监等领域，以及电信、金融、电力等拥有海量业务数据的行业。

17
GeminiDB
华为技术有限公司
关键词：分布式，NoSQL，PostgreSQL，云化
应用场景：IoT、气象、互联网、游戏等
分布式多模NoSQL数据库
云数据库GeminiDB是一款基于华为自主研发的计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在华为云高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。兼容Cassandra、MongoDB、InfluxDB、Redis这四款主流NoSQL接口，并提供高读写性能，具有高性价比，适用于IoT、气象、互联网、游戏等领域。

18
GoldenDB
中兴通讯股份有限公司
关键词：分布式，关系型，MySQL
应用场景：政府、金融、运营商、互联网
分布式数据库
针对银行OLTP业务，中兴通讯分布式数据库GoldenDB为业务带来传统单机数据库无法提供的计算及扩展能力，提供高可用、高可靠、资源调度灵活的数据库服务，支持金融行业已有业务升级及创新业务快速部署的需求。

19
Goldilocks
北京科蓝软件系统股份有限公司
关键词：分布式，关系型，内存，TPCC，NewSQL
应用场景：金融、互联网、通信、证券等
分布式内存数据库
GoldilocksDBMS是由科蓝软件控股的子公司 SUNJE SOFT研发的关系型标准DBMS，适合需要24小时稳定运行和高性能的交易型单机版和集群版系统使用。
Goldilocks 单机版具有极强的高并发和性能保障，集群版DBMS提供灵活的横向扩展功能。
Goldilocks分布式内存数据库在众多大型应用中正在使用，其超高性能和稳定性得到了国际TPC-C委员会的认可，并获其颁发资格认证，此项认证在世界范围内目前仅有少数几个数据库厂商获得。在韩国，该数据库已被排名第一的虚拟数字货币交易所采用，以应对庞大高效的虚拟货币交易需求；在中国，该数据库已在国内主要电信运营商4G用户的关键应用系统安全稳定运行3年，用户数量超过4亿。

20
GreatDB
创意信息技术股份有限公司
关键词：开源，分布式，关系型，OLTP
应用场景：国网、电信、金融、能源、政府、教育等
GreatDB基于开源社区版本衍生而来，遵循GPL开源协议。GreatDB在开源社区版本的基础上，深度优化内核，大幅提高了多处理器架构硬件环境中的性能和可扩展性。此外针对企业级应用对稳定性、高性能、高可靠等方面的要求，GreatDB提供查询优化策略和数据缓存机制，支持数据分区和海量数据管理能力，支持分布式集群架构。
针对企业级使用场景，提供图形化管理界面、系统监控工具、数据库安全审计功能、数据备份功能等诸多企业级功能。（2019年创意信息收购了万里开源公司）

21
Gridsum ZETA PDW
北京国双科技有限公司
并行数据仓库系统

22
Haisql_memcache
乌鲁木齐云山云海信息技术有限责任公司
关键词：内存数据库，KV，事务
应用场景：医疗、能源、通信行业等
Key-Value内存数据库
haisql_memcache，比Redis和memcached更快，比Memcached更多功能，支持事务，支持微线程，支持pipeling，支持数据日志，支持掉电保护的高性能KV数据库，具有高并发性，性能非常快，是常规数据库的10倍以上，同时haisql_memcache兼容memcached指令集，包括返回的内容和错误提示均一致，可作为一个特殊版本的服务器直接与memcached客户端相连接。
测试 KV 数据包大小4.1Kbyte, 4核8线程3.4G主频DDR3内存,读900万次数据,900并发,读性能38万QPS,比memcache快64%;写100万次数据, 100并发,写性能32万TPS,比memcache快30%。

23
HashData
北京酷克数据科技有限公司
关键字：数仓
应用场景：大数据分析
HashData 顺应云计算的潮流而生，提供一个低成本、高性能、可扩展又简单易用的数据仓库服务。
HashData 数据仓库服务在提供标准SQL的同时，能够访问如对象存储、HDFS等多种外部数据源，并且支持CSV、Parquet、Avro等多种数据存储格式。让您能够方便快捷地将HashData与其他组件互联互通、协同工作。

24
HighGo DB(瀚高数据库)
瀚高基础软件股份有限公司
关键词：关系型，开源，PostgreSQL，OLTP
应用场景：政府、金融、教育、制造、能源、交通、军工等
关系型数据库
瀚高数据库是完全自主可控的国产数据库产品。瀚高数据库管理系统凭借优秀的体系架构、稳定优异的数据访问性能、丰富的企业功能、灵活的扩展能力在全国各个行业获得广泛的认可，并在政府、金融、教育、制造、能源、交通、军工等多个领域得到广泛的应用。

25
HotDB Server
上海热璞网络科技有限公司
关键字：分布式，OLTP，云化
应用场景：金融、运营商、物流、零售业等
分布式关系型数据库
HotDB Server是一款实现数据容量和性能横向扩展的交易关系型分布式事务数据库产品。它兼容主流数据库协议和SQL92/SQL99标准语法，支持自动水平拆分和垂直拆分，能在数据存储分布式化环境下为应用提供集中式数据库的操作体验。为大规模用户、大规模数据、高可用、高并发、高吞吐的业务场景提供强有力的支撑，同时具备强分布式透明、易扩展、易运维、无学习成本等特点。让研发工程师专注应用程序编码实现，无需关心数据的存放位置和操作位置等细节，让数据库工程师更轻松地管理海量数据和海量吞吐的数据库集群，同时提供数据安全、数据容灾、数据恢复、集群监控、智能拓扑、智能大屏、不停机扩容等整套解决方案，适用于TB或PB级的海量数据业务交易场景。

26
HUABASE（华鼎数据库）
清华大学信息技术研究院
关键字：关系型，列存
应用场景：企业决策分析、数据仓库、商业智能等
基于列存储的关系型数据库系统
HUABASE是基于列存储的关系型数据库系统。列存储技术的特点是数据查询效率高、读磁盘少、存储空间少，是构建数据库的理想架构。HUABASE实现了多种数据压缩机制、查询优化和稀疏索引技术，在支持高效率的商业智能方面具有良好的发展前景，可以帮助企业轻松做出明智的业务经营决策。

27
Huayisoft DBServer
九江易龙技术有限公司
关键字：关系型，对象化
应用场景：中小型网络应用(B/S结构)
Key-Value内存数据库
Huayisoft DB Server (华易数据库管理系统)全部采用纯Java语言开发，并有机地与Java结合在一起，充分利用Java先进的面向对象及错误捕捉等技术，并提供了许多有益的功能扩展，为开发安全稳定、高质量高效率的应用提供了坚实的基础。

28
iBASE
北京国信贝斯软件有限公司
关键字：非结构化，全文检索
应用场景：三星电子商务平台
北京国信贝斯软件有限公司的拳头产品，iBASE数据库软件将全文检索的功能整合在强大的数据库引擎核心内，不仅具备全文检索引擎所有的检索功能，还具有索引效率高、检索速度不受数据库记录多少限制的特点，而且检索方式灵活，具有极高的查全、查准率，并支持二次检索和检索结果按照词频等相关排序输出，便于对检索结果进一步地分析和处理，从而使用户在电子商务中能够高速地对数据查询，让企业可以从各种类型的数据中获得有益的信息，做出及时的决策，进而获取更大的竞争优势。
三星SDS对系统的每一部分都有着苛刻的要求。经过实际应用和严格测试后，三星SDS最终选择了北京国信贝斯软件有限公司的iBASE数据库软件。

29
K-DB
浪潮集团有限公司
关键字：异构自动化迁移，OLTP，类Oracle
应用场景：金融、政府、军工、交通等
关系型数据库管理系统
K-DB 企业级关键业务数据库系统，与韩国第一大企业级软件提供商Tmax公司共同研发。
海量数据与爆发性增长的事务请求给数据库管理带来极大压力，K-DB 11g数据库秉承主流数据库的设计精髓，以优化的产品体系架构，在降低使用成本的同时将工作负载能力调整至最佳状态，实现数据平台的高效管理。为了应对数据库I/O性能瓶颈问题，K-DB 11g数据库在其核心设计理念中加入了存储虚拟化、异步I/O以及多进程多线程等新功能，大幅提高海量并发访问下数据库的负载能力。针对异构数据库提供远程复制或容灾调用接口，使得用户在无需大幅更改原有业务的同时，完成与系统的有效融合。

30
KingbaseES
北京人大金仓信息技术股份有限公司
关键词：分布式，“863”计划，OLTP
应用场景：政府、电力、电信、金融、教育、交通、医疗、农业等
KingbaseES 金仓数据库管理系统
Kingbase ES是面向事务处理类、兼顾分析类应用领域的新型数据库产品，致力于解决高并发、高可靠数据存储计算问题，是一款面向企事业单位管理信息系统、业务及生产系统、决策支持系统等量身打造的承载数据库，目前功能性能已全面升级，是真正具有高成熟度的数据库产品。
KSOne 金仓HTAP分布式数据库
KSOne是一款面向交易型业务场景、实时分析场景、时间序列等场景的HTAP分布式数据库产品，具有可横向弹性伸缩、高可用、可跨域分布部署、应用透明度高等特点，能为应用提供类似集中式数据库的数据操作访问体验，为海量数据、海量并发用户、高负载压力、高连续性要求的业务系统提供强有力的支撑。

31
KingDB
北京金山云网络技术有限公司
关键词：分布式，云原生，兼容MySQL，OLTP
应用场景：互联网金融、新零售等
云数据库KingDB（Kingsoft CloudDatabase for KingDB）是金山云自研的下一代高可用、高性能的企业级分布式云原生数据库，100%兼容 MySQL。采用计算与存储分离架构，最多可支持16个计算节点，极大的提高了数据库性能。提供计算节点弹性升降、故障快速恢复和数据库备份容灾等服务。同时融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，通过数据多副本技术及访问白名单限制，保障数据0丢失，极大提升了数据的安全可靠性。

32
Kingwow
上海丛云信息科技有限公司
关键词：分布式，关系型，OLTP，兼容 MySQL 语法
应用场景：金融等
Kingwow分布式数据库是在中国人民银行推动关键技术安全可控和分布式技术应用推广的前提下不断发展起来的，依托高等科研院校的科研实力与国有大型银行具体业务需求，走得是一条产学研合作创新道路。截止到2018年，Kingwow已经经历了5年的发展，已在国有大型银行持续稳定运行至今。

33
KunDB
星环信息科技（上海）有限公司
关键词：分布式，关系型，云化，OLTP
应用场景：金融、能源、交通、政府、运营商等
KunDB是星环科技打造的分布式关系型数据库，具有可扩展、高并发、高可用特性，对于现代数据库的需求提供了通用的解决方案，有效支撑各行业业务平台，应对上述各类新型业务面临的挑战。

34
MegaWise
上海赜睿信息科技有限公司
关键词：OLAP
应用场景：AI
Zilliz成立于2016年，总部设于上海，专注于研发基于GPU硬件加速的新一代OLAP数据库系统。其核心产品MegaWise数据库和传统的分析型数据库相比，查询性能提升100倍以上，同时硬件成本和运维成本降低10倍以上。

35
OceanBase
蚂蚁金服、阿里巴巴
关键词：分布式，关系型，云化，HTAP
应用场景：金融、电商等
完全自主研发的金融级分布式关系数据库
OceanBase是由蚂蚁金服、阿里巴巴完全自主研发的金融级分布式关系数据库，始创于2010年。在普通硬件上实现金融级高可用，在金融行业首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，同时具备在线水平扩展能力，创造了 4200 万次/秒处理峰值的纪录。
OceanBase具有数据强一致、高可用、高性能、在线扩展、高度兼容SQL标准和主流关系数据库、低成本等特点。OceanBase至今已成功应用于支付宝全部核心业务：交易、支付、会员、账务等系统以及阿里巴巴淘宝（天猫）收藏夹、P4P广告报表等业务。除在蚂蚁金服和阿里巴巴业务系统中获广泛应用外，从2017年开始，OceanBase开始服务外部客户，客户包括南京银行、浙商银行、印度Paytm、人保健康险。
2019年10月，OceanBase 以 6088 万 tpmC 值的成绩，荣登TPC-C 基准测试性能榜首，成为全世界第一个通过 TPC-C 审计的中国数据库。

36
OpenBASE
东软集团有限公司
关键词：关系型，863计划，OLTP
应用场景：运营商、电力、政府、医院、教育等
OpenBASE中国第一个自主知识产权的商品化数据库管理系统
OpenBASE是东软推出的中国第一个自主知识产权的商品化数据库管理系统，该产品由东软研发并持有版权。10多年来， OpenBASE已逐渐形成了以大型通用关系型数据库管理系统为基础的产品系列，包括：OpenBASE多媒体数据库管理系统，OpenBASE Web应用服务器、OpenBASE Mini嵌入式数据库系统、OpenBASE Secure安全数据库系统等。（目前中文主页已查不到关于OpenBase产品的相关信息）

37
OSCAR(神通数据库)
天津神舟通用数据技术有限公司
关键词：关系型，“863”计划
应用场景：政府、电信、电力、国防、军工、教育等
OSCAR 企业级、大型通用关系型数据库管理系统
拥有自主知识产权的企业级、大型通用关系型数据库管理系统，是神舟通用公司多年的大型数据库领域研发积累和深厚的航天信息化建设经验的集中体现，也是国家“核高基”重大专项、国家“863”计划大力支持基础软件领域发展所取得的一项重要成果。除企业版外，OSCAR也有满足安全性较高场景的安全版。

38
Oushu Database
北京偶数科技有限公司
关键字：分布式，OLAP
应用场景：政府、金融、电信、电力、军工、制造业、物联网、互联网等
Oushu Database是基于Apache HAWQ的新一代数据仓库(NewData Warehouse)，采用了MPP和Hadoop结合的创新技术架构，高可扩展，遵循ANSI-SQL标准，具有极速执行器，提供PB级数据交互式查询能力。并且提供对主要BI工具的描述性分析支持和高级机器学习功能。兼容Oracle，GPDB和PostgreSQL，可以轻松取代传统MPP数据仓库和其他SQL-on-Hadoop引擎。并且原生支持Kubernetes容器平台，帮助企业无缝迁移到最新的云计算平台。

39
Palo
北京百度网讯科技有限公司
关键词：开源，OLAP
应用场景：互联网等
开源MPP架构数据仓库
百度数据仓库Palo是百度智能云上提供的PB级别的MPP数据仓库服务，以较低的成本提供在大数据集上的高性能分析和报表查询功能。
百度数据仓库Palo不是面向OLTP的数据库产品，而是一款面向OLAP的数据库产品，和百度数据仓库Palo功能定位比较相似的产品包括Greenplum、Vertica、Exadata等商业数据仓库系统和Amazon RedShift、Google BigQuery等云服务，大家可以参考以上产品来理解百度数据仓库Palo。

40
POLARDB
阿里云计算有限公司
关键词：分布式，关系型，云化，HTAP
应用场景：新零售、游戏、互联网金融、社交直播等
PolarDB 下一代关系型分布式云原生数据库
PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库，目前兼容三种数据库引擎：MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法。计算能力最高可扩展至1000核以上，存储容量最
高可达100T。经过阿里巴巴双十一活动的最佳实践，让用户既享受到开源的灵活性与价格，又享
受到商业数据库的高性能和安全性。

41
RadonDB
北京青云科技股份有限公司
关键词：分布式，关系型，云化
应用场景：互联网金融、电商、金融、游戏等
QingCloudRadonDB 是基于MySQL 研发的新一代分布式关系型数据库，可无限水平扩展，支持分布式事务，具备金融级数据强一致性，满足企业级核心数据库对大容量、高并发、高可靠及高可用的极致要求。

42
SequoiaDB(巨杉数据库)
广州巨杉软件开发有限公司
关键字：开源，分布式，关系型，云化，HTAP
应用场景：互联网、金融、电信等
SequoiaDB金融级分布式关系型数据库
自研的原生分布式存储引擎支持完整 ACID，具备弹性扩展、高并发和高可用特性，支持 MySQL、PostgreSQL 和 SparkSQL 等多种 SQL 访问形式。
SequoiaDB 适用于核心交易、数据中台、内容管理等应用场景。

43
SinoDB(星瑞格数据库)
福建星瑞格软件有限公司
关键词：关系型，HTAP，Informix
应用场景：政府、电网、水利、金融、电信等
SinoDB 倾力打造的旗舰级国产数据库软件
星瑞格软件自主研发星瑞格数据库管理系统-SinoDB是具有完全自主知识产权、采用国密算法、提供多层次数据加密、加强数据安全、倾力打造的旗舰级国产数据库软件。产品安全、可靠、自主、可控，具备高性能、高可用、高稳定等特性，能够满足金融、电信、电力、政府、军工、教育、医疗等各行业核心业务系统的需要，是理想的企业级数据管理和分析平台，也适用于高容量、高性能、高速成长的大数据分析、智能分析应用、及非结构化数据处理应用、物联网与云计算等应用。

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SkyTSDB
南京天数智芯科技有限公司

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TafDB
北京百度网讯科技有限公司
关键词：分布式，关系型，raft，NewSQL
应用场景：暂未获取
分布式数据库
TafDB是百度面向NewSQL领域打造的一款自研分布式事务数据库产品，具备如下特点：
高可扩展性 − 支持到千台级别
强一致，高可用 − 多副本，副本之间raft协议复制
分布式事务 − 提供snapshot isolation的隔离级别
完善SQL查询层 − MPP查询层，支持复杂的分布式JOIN
全局索引 − 依赖分布式事务支持全局二级索引
Online schema change − 不停服动态增加、删除字段和索引，修改列名

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TBase
腾讯云计算（北京）有限责任公司
关键词：开源，分布式，关系型，微信支付，HTAP，PostgreSQL
应用场景：金融、政府、电信、医疗等
分布式HTAP数据库 TBase（TencentDB for TBase）是腾讯自主研发的分布式数据库系统，集高扩展性、高SQL兼容度、完整的分布式事务支持、多级容灾能力以及多维度资源隔离等能力于一身。TBase 强大的安全和容灾能力，已经成功应用在金融、政府、电信、医疗等行业的核心业务系统。同时，TBase 采用无共享的集群架构，为用户提供容灾、备份、恢复、监控、安全、审计等全套解决方案，适用于GB～PB级的海量 HTAP 场景。

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TDengine
北京涛思数据科技有限公司
关键字：时序，分布式，云化
应用场景：IoT等
时序数据库
TDengine是涛思数据推出的一款开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。

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TDSQL
腾讯云计算（北京）有限责任公司
关键词：分布式，关系型，HATP
应用场景：银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付等
分布式数据库（Tencent Distributed SQL，TDSQL）是腾讯打造的一款分布式数据库产品，具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性，同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施，为用户提供完整的分布式数据库解决方案。目前TDSQL 已经为超过500+的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务，客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网+、政务等领域。TDSQL 亦凭借其高质量的产品及服务，获得了多项国际和国家认证，得到了客户及行业的一致认可。

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TeleDB
中国电信
关键词：分布式，关系型，云化
应用场景：电信等
分布式数据库
云数据库TeleDB是由MySQL MHA +ZooKeeper架构组成，属于分布式数据库，和淘宝自研的数据库相似，既能应对日常的业务需要，更能应对如双11等重大节日，解决海量交易情况下数据库的性能瓶颈问题。
中国电信拥有全球规模最大的宽带互联网络和技术领先的移动通信网络，目前用户总量达到7亿户。过往使用的Oracle 数据库，已无法应对日益增长的业务需求。需自主研发出一个高性能、可扩展、高可靠的云化系统，基于云数据库TeleDB、云操作系统、云主机组合的系统因此诞生。

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TiDB
北京平凯星辰科技发展有限公司
关键词：开源，分布式，关系型，HTAP
应用场景：互联网、游戏、金融等
TiDB 开源分布式关系型数据库
TiDB 是一款定位于在线事务处理/在线分析处理（ HTAP:Hybrid Transactional/Analytical Processing）的融合型数据库产品，实现了一键水平伸缩，强一致性的多副本数据安全，分布式事务，实时 OLAP 等重要特性。同时兼容 MySQL 协议和生态，迁移便捷，运维成本极低。

51
Transwarp ArgoDB
星环信息科技（上海）有限公司
关键词：分布式，闪存，全文检索，OLAP
应用场景：金融等
分布式闪存数据库
Transwarp ArgoDB是星环全新推出的一款分布式闪存数据库产品。它可以替代Hadoop + MPP 混合架构，一站式满足企业对大数据平台的各种诉求。让企业更高效地使用大数据平台，从而更好地利用大数据的商业价值。

52
TrendDB
朗坤智慧科技股份有限公司
关键字：时序，分布式
应用场景：IoT、电力、石化、冶金、煤矿等
时序数据库
朗坤实时历史数据库TrendDB是朗坤公司自主研发的一套大型通用分布式实时数据库管理软件，自主、可靠、受控、性价比高是TrendDB的重要特性。TrendDB管理着企业生产的核心数据，建立企业集团生产实时数据与企业集团管理数据的连接桥梁，建立企业管理与分析人员的高级应用软件的公用数据平台，解决原有的信息孤岛问题。

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UXDB(优炫数据库)
北京优炫软件股份有限公司
关键词：分布式，关系型，NewSQL，HTAP
应用场景：金融、统计等
具备支持多种数据类型、在线弹性扩容、高可用性、高性能、高安全性、数据即服务等核心能力；可应用于高频联机系统、地理信息、数据仓库、商业智能等多业务场景；产品已完成与多数芯片、操作系统、应用软件厂家适配，支持众多应用软件的稳健运行；满足我国政府、军工、金融、能源、制造、医疗等各行业产业升级需求。

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X-DB
阿里巴巴集团
关键词：分布式，关系型
应用场景：电商等
X-DB是阿里巴巴自研的新一代高性能、低成本、关系型分布式数据库。X-DB在全面兼容MySQL生态的基础上，实现了10倍MySQL性能，1/10MySQL成本，Build-in的高可用、数据强一致、分布式、数据生命周期管理能力。（阿里内部使用）

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阿里云TSDB
阿里云计算有限公司
关键字：时序，分布式，云化
应用场景：IoT等
时序数据库
阿里云时间序列数据库 ( Time Series Database , 简称 TSDB) 是一种集时序数据高效读写，压缩存储，实时计算能力为一体的数据库服务，可广泛应用于物联网和互联网领域，实现对设备及业务服务的实时监控，实时预测告警。

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百度云TSDB
北京百度网讯科技有限公司
关键词：分布式，云化
应用场景：IoT等
时序数据库（Time Series Database）是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库，为时间序列数据提供高性能读写和强计算能力的分布式云端数据库服务。时序数据库特别适用于物联网设备监控和数据分析，以及互联网业务监控场景。

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天河大数据并行数据库T1
南威软件股份有限公司
大数据并行数据库

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云树
上海爱可生信息技术股份有限公司
分布式数据库