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区块链改变了什么?区块链的概念是什么?

2023-07-15 21:47:42 币百科 阅读 0

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区块链改变了什么?区块链的概念是什么?区块链的一个明显优势是它降低了网络效应形成的成本。或者可以表述为,在一些无法形成网络效应的地区,可以通过区块链的一些特点形成网络效应。我来自软件行业。这一点特别明显,所以让';让我们以软件行业为例,谈谈将网络效应引入软件行业会是什么样的。我很久以前写过一个微信官方账号,大意是软件行业,或者说传统软件行业,没有网络效应。软件公司的商业模式本质上类似于餐馆、律师事务所、医院。当然产品更好,但是分销上没有太大区别。

此图中,第一种模式是固定产品,固定分销。餐馆,诊所,律师事务所都是这样。这种模式也可以有很大的规模,比如美国最大的梅奥诊所。这种模式的问题在于,获取和服务用户依赖于雇佣更多的人。第二种模式是可扩展产品和固定分销,很多传统的高科技公司都属于这一类,比如波音和洛克希德马丁。、甲骨文、Salesforce也属于这一类。第三类是固定产品,大规模分销。大多数媒体都属于这一类,传统媒体报纸也是如此。第四类是可扩展的产品和可扩展的分发,优步和维基百科都属于这一类。国内有很多这样的产品,滴滴、头条都属于这一类。

这四种模式从根本上定义了什么?增长的成本是从根本上定义的。面向大型企业的软件领域也就是我在图中用红笔圈出的大票企业软件模式,属于第二种模式。这种模式在产品上可以放大,但在分销上是线性增长模式,线性增长模式的最大特点。也就是说,分发和用于分发的人数是正相关的。所以,在一定规模以上,必然存在边际成本递增、边际收益递减的问题。也就是说,增速会放缓。

2015-2018年期间,美国的AccelPartners、A16Z、Benchmark都在讨论一种新的商业模式。github是75亿美元,MuleSoft65是65亿美元。,还有MongoDB,Etastic,Docker,Kafka,Mesos等。这些都是我们开发者熟悉的产品,背后都有几十亿美金估值的公司。这些公司的增长率。实现10亿美元估值大概需要4年时间,比传统软件快很多倍。其背后的原因是引入"社区"。

那么,OAS模型和区块链之间有什么关系呢?我认为这两者实际上是一回事,都是借助开发者的力量,都是借助网络效应的传播,都是通过网络连接形成新的创新。不同的是,OAS选择做收入,然后在社区形成后IPO,而区块链的选择是不做收入,直接ICO,但IPO和ICO只是不同的融资方式,和商业逻辑没有必然联系。甚至从Docker's社会化到商业化的失败,我觉得可能ICO模式比IPO模式更好。

以Docker为例。这家公司在区块链领域的技术和市场影响力都优于EOS和IPFS。如果我选择ICO的模式,Docker今天会是一个十亿美金的公司吗?能否避免创始人被炒,创始团队全部离职的悲剧?并且,在ICO的模式下,,可以避免巨大的销售成本(通常远大于前十年的收入本身),社区的贡献者也可以获得公平的收入,分享技术进步带来的财富,而IPO模式只惠及少数个人和资本。埃拉西茨就是我身边的一个例子。

近日,Elasitc提交了IPO申请,预计市值约30亿美元。开源社区的兄弟们都对Elasitc'的IPO,并纷纷转发。。正如我在上一篇文章中所写的,我的朋友Medcl从2012年开始就不遗余力地在中国推广弹性搜索。可以说Medcl对Elasitc在中国的广泛使用贡献了至少一半。我是在社区认识他的。从第二届开始,我独家赞助了Elasitc中国社区的每一次会议。最早的弹性基地在荷兰。创始人邀请Medcl一起创业,并承诺非常多的股份,但条件是Medcl要去荷兰。。当时Medcl反复权衡后拒绝了,也因此错过了人生一笔巨大的财富。直到2016年,Elastic开始在中国开展业务,Medcl成为中国区技术总监。

所以,第一点的总结是区块链可以通过社群和代币激励,给没有网络效应的市场带来网络效应。更进一步的思考是,为什么商业模式天生不同?有没有可能像物理的力一样?不同的力其实只是同一模型在不同能级的不同行为?

区块链改变了价值的分配

德鲁克在《管理的本质》中写道,企业的唯一目的是创造客户。陈春花教授在《经营的本质》一书中写道,企业的价值是由企业和客户共同创造的。从我自己的创业生涯中,我明白2C'美国的生意比2B好';在中国的业务。从很大意义上说,很多2C'美国的商业是由客户和企业创造的,从最近的TikTok大火和汽车快。在二次元的哔哩哔哩斗鱼,很多参与者创造了巨大的价值。今天';的企业形式与亚当斯密写《国富论》时大不相同,但今天';s的价值分配和当年创立股份制的荷兰差别不大。价值的创造者是客户。,并没有分享到企业成长带来的价值。

不仅如此,在现代商业规则中,作为个体的客户甚至是收获方。这一点在数据的运用上尤为明显。从百度血友病吧到魏则西事件对脸书来说,传播个人隐私数据、数据这一巨大价值,只为少数几家公司所拥有。

日前,欧盟GDPR法案出台,该法案的诞生将对未来的数据管理产生巨大影响。例如该法案要求人类的虹膜数据和指纹数据不能存储在任何集中式服务器上,这势必会促进分散存储领域的技术增长。区块链的演进方向是软件的社会化

区块链是一个快速发展的领域。许多人觉得"眼花缭乱",但实际上,更准确的说法应该是"眼花缭乱"。让';让我们在这里谈谈我的设想。让';s抛开所谓的公链之争和共识算法之争,看一看遥远的未来。

早在1995年,斯坦福大学计算机科学教授BarbaraHayes-Roth就在IJCAI的专题报告中明确指出:"智能主体既是人工智能的初始目标,也是最终目标。"。Agent的概念是由麻省理工学院著名计算机科学家、人工智能创始人之一明斯基提出的。他在《SoceityofMind》一书中将社会和社会概念引入计算系统。传统的计算系统是封闭的。然而,要满足强一致性的要求,社会机制是开放的,不能满足强一致性的条件。在这种机制下,一些个体在出现矛盾的情况下,需要通过某种协商机制达成一个可以接受的解决方案。

明斯基将计算社会中的这类个体称为代理。这些个体的有机结合构成了一个计算社会——多智能体系统。西蒙';有限智能体是多智能体系统形成的另一个重要理论基础。。西蒙认为一个大的结构可以组织许多个体来弥补个体工作能力的有限;每个负责一项特殊任务的个体可以弥补个体学习新任务的能力有限;社会机构之间有组织的信息流动可以弥补个人知识的有限性;准确的社会机构和明确的个人任务可以弥补个人处理和应用信息的能力有限。。我不知道。Idon’我不知道当你看到上面这段话的时候你是怎么想的。Agent是人工智能领域的一个术语。如果我们把上面文章中的代理文本换成区块链节点,你会更熟悉吗?

所以,我个人理解。软件的社会化将是区块链发展的最终目标。在最终状态下,简单的规则可以显现出群体的智慧。

那么,我认为未来的区块链将满足以下要求:

-自主性:节点能够根据外界环境的变化自动调整自己的行为和状态,而不是被动地接受外界刺激,具有自我管理和自我调整的能力。

-反应性:对外界刺激做出反应的能力。

-主动:节点响应外部环境变化而采取主动行动的能力。

-社会性:节点具有与其他节点或人合作的能力,不同的节点可以根据自己的意图与其他节点进行交互,达到解决问题的目的。

-进化:节点可以积累或学习经验和知识。并调整自己的行为以适应新环境。

我认为未来的区块链节点类似于人工智能的代理定义。弱定义的主体(节点)是指具有自治性、社会性、响应性、主动性等基本特征的主体(节点);一个强定义的代理(节点)意味着它不仅具有弱定义中的基本特征。具有移动性、沟通能力、理性或其他特征的代理(节点)。

我来打个比方。首先采用POW和POS一致性算法的区块链节点就像小学生在操场上做广播体操。每个人都做同样的动作。后来,随着技术的发展,以及VRF和夏德的概念,一个小学生可以被随机分配去做体操,其他人会得分。未来,区块链将更像一场社交晚宴,许多人随着音乐起舞,不需要人为干预。

区块链将进一步推动计算机科学的发展

自从从事Lambda项目以来,今年我阅读了大约100篇计算机学术论文,从零开始学习群论。两个感受,虽然我在软件领域多年。然而,我没有';直到我做了Lambda,我才觉得自己真的是CS专业的毕业生。此外,我明显感觉到区块链领域的创新需要使用许多计算机领域的最新论文,甚至我自己也要创造一些可以写学术论文的东西。

以密码学为例,在比特币和以太坊的模型中,只使用了传统密码学的六种工具,即对称加密、非对称加密、签名、哈希函数、消息认证码和随机数。然而,许多新的公共链项目需要现代密码学领域的技术。比如基于门限的秘密共享、盲传输、同态加密、零知识证明、比特承诺等。在我们的存储项目中,我们需要使用来自传统Chord和KAD网络的一致散列的各种变体。从Pastry到跳转一致哈希,数据隐私保护需要代理重加密和基于属性的加密,这些都是比较冷门和前沿的领域。

如今随着Nucpher等项目的普及,也逐渐流行起来。因此这才看到越来越多的项目找学术牛平台,教授和科学家自己出来为项目赚钱。区块链的热潮也带来了技术变革的热潮。

我的朋友王涛写了很多文章阐述他的观点。他认为区块链的本质是一个多活动数据库。我的合伙人黄东这几天也写了一篇关于OracleRAC和区块链的对比文章。今天,一个中间件大牛来找我。他最近看到一些跨链的项目,说我们十几年前做的消息中间件和交易中间件很像。。我认为他们说的很对。事实上,区块链领域使用了大量的计算机科学知识,这可能是一个门槛。

但是从我的角度来说,这些东西确实有一个学习门槛,但是并不是很高。区块链最大的门槛是其实他有一个知识的门槛,比你的眼界高,让你误以为没有门槛,从而产生"非常喜欢。"在任何领域,当你开始接触真正难的东西,就意味着你真正开始入门了。当然,入门之后可能就没那么难了。

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