大家好，豆粕期货波动率历史相信很多的网友都不是很明白，包括豆粕期货波动率历史数据也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于豆粕期货波动率历史和豆粕期货波动率历史数据的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
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risky期权是什么
就是riskreversal，即long一个call同时short一个和call相同到期日和delta的put。因为这样的两个期权价格接近因此在某些情况下这个交易的cost会非常接近零（相当于卖put来融资然后买call）。在期权市场特别是外汇市场用riskreversal来衡量波动率微笑倾斜的程度。
场外期权是指在交易所之外进行交易，场内期权是在交易所进行直接交易。
国内的期权，有ETF50期权和商品期权（白糖和豆粕期权）。场外的期权的，你可以下载一个期权易软件，可以做个股场外期权询价。因为不同的券商，可能承接的票不一样，有些只接市值50亿以上的，有些券商小票也可以接，场外很多都是可以约定的。
做期货是做小时线，还是做日线级别好？
在这里很少能见到关注这种级别的期货交易者，可能在我是头条上唯一一个这样明目张胆地建议做期货看1小时及以上周期交易的人了。我觉得无论是1小时还是日线，这样的周期比较容易取得一些简单而且循环的效果，两种周期各有特点，不同条件的人可以各种所需。
如果所采用的交易策略是趋势交易，那么其中最明显的差别就是频率了，即使是小时图，有些品类也可以几天都不会有一个机会，而日线图就更少了，不过频率的多少并不是最后稳定盈利的关键。而如果在小时图或者日图中做日内交易，那要看所采用的策略，频率的多少与策略和行情有关，各人眼中的K线机会都可能会不一样的。而做波段的应该就是介于上面两者之间了。
还有如果资金几百万以上，日线以上是比较好的选择，但是这并不是标准，期货没有教科书式的标准，没有要求一定就必要怎样去做，只要有这个能力，只要期货品种能容纳，1亿资金也可以做小时线。建议大一点的周期纯粹是出于稳定、可布局、有空间这样的出发点来考虑。
其实无论做期货还是做外汇，很多人常常自我设限于自己的资金，觉得一定要很多资金才能去做这些周期的级别，只要能舍得把仓位减下来，不是那么着急赚快钱，几万元的帐户也会有几万元的做法，甚至一万元也有一万元的做法，等到交易能力站上一定水平的时候，小帐户同样不会排斥大周期。
我认为1小时以及日线这两个都不错，两者很多东西都能相通，没有谁比谁更好。如果想对行情有一个全局的认识，做小时线要借助日线来定战略，做日线最好借助周线来定战略。以上纯属个人浅见，仅作为交流的意见。
期货新手适合做什么品种？
如果你什么都不会的话，那么什么品种都不适合你做。
不要以为农产品不动小，其实不小，不要以为豆粕，菜粕，玉米等好赚，亏起来是一样一样的。
期货市场没有新手，如果你认为自己是新手，那么真的要注意了。
不要轻易的入场，不要因为短暂且暂时赢了点蝇头小利而沾沾自喜，要在市场长期生存下去，才是王道。
当你对市场有所了解了，你会发现市场没有任何一个商品是简单的。
做为一个新手，你应该做的是了解市场，看懂自己要做的商品，而不是直接下到市场里去做。
新手直接做，就算盈利也是暂时的，就算赚钱也不是大钱，最终还是回归到了解商品上来。
既然都要回到了解商品这条路上来，那么何必刚开始就急匆匆去把本金拿去输光呢？是吧！
希望你不是在输光以后看到我的这些话，祝你好运。
商品期货新手如何选择交易品种？
商品期货新手，如何选择期货交易品种？
1、持仓量
先看持仓量，持仓量太低的不做，这是根本。有持仓量，证明这个期货品种的基数存在，它的流动性，波动率才有可能会较大。
2、换手率
持仓量看完，看成交量。成交量/持仓量可以计算出换手率。
换手率越高的期货品种，越活跃，越活跃的期货品种，越适合做日内，日内交易者就越多。日内交易者越多的期货品种，流动性越好，K线的毛刺，秒杀情况就少一些。日线级别的走势也就会流畅。
3、历史
然后，再看历史走势的情况和策略匹配度。
一个期货品种的历史走势，经常有大波动，说明这个期货品种比较适合做期货交易，因为只有存在大波动，我们才能够获利。如果一个期货品种的历史走势基本上没有出现过波动，而且我们使用我们的策略进行回溯后发现，稳定亏成了狗。那么，这个品种我们就可以尝试配置较少的仓位或者干脆不做。
当然这一条只是一个过滤条件，因为历史不代表未来。我们不知道历史的不好会不会未来依然不好。如果你的钱够多，可以配置多品种，那么可以不用，如果你的钱有限，只能做几个，那么，这个条件可以用来筛选一下。
都是取舍。
4、手续费。
把所有期货品种的手续费，都则算成万分之XXX。比如，玉米1.5一手，你就用1.5/玉米价格，看看它手续费是万分之几，然后尽量选择便宜的。
越短的交易周期，越要抉择。
基本上这样就可以了，在范围内的，都是你可以交易的标的。
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关于本次豆粕期货波动率历史和豆粕期货波动率历史数据的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。
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