什么是高位回归
高位回归通常是指价格或市场指数在经过一段时间的下跌后，开始恢复并超过之前下跌趋势中某个重要的阻力位。
这个阻力位通常是前一个高点、趋势线或者均线等。高位回归表明市场趋势有可能发生反转，由下跌趋势转为上涨趋势。不过，高位回归不一定总是意味着趋势反转，也有可能是下跌趋势中的反弹。因此，在分析市场时，需要结合其他技术指标和基本面信息来进行综合判断。
均值回归起源
高尔顿定律，提出者是英国统计学家弗朗西斯·高尔顿。一个统计学定律，他的提出者是英国统计学家弗朗西斯·高尔顿（FrancisGalton，1822年2月16日－1911年1月17日），1889年，他在研究祖先与后代身高之间的关系时发现，身材较高的父母，他们的孩子也较高，但这些孩子的平均身高并没有他们的父母的平均身高高；身材较矮的父母，他们的孩子也较矮，但这些孩子的平均身高却比他们的父母的平均身高高。
高尔顿把这种后代的身高向中间值靠近的趋势称为“回归现象”亦称“高尔顿定律”
变量值和均值的区别
关于变量值和均值的区别：两者概念不同。
变量值是指某一变量的具体取值。例如，参加社会保障的人数可以是604．1万人、679．5万人等，这些数字就是变量值。
均值是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。
分样本回归是什么
样本回归函数也称为经验回归函数模型为y^=a^+b^x其中a^、b^为根据样本数据估计出来的值，y^也是通过估计所得的方程预测出来的值。非实际模型，只是用来拟合实际模型。
由最小二乘估计法得到。
被解释变量（消费支出）的样本条件均值也是随解释变量（可支配收入）的变化而有规律的变化。如果把被解释变量Y的样本条件均值表示为解释变量X的某种函数，这个函数成为样本回归函数。显然，样本回归函数的函数形式应与设定的总体回归函数形式一致。样本回归函数如为线性函数，两个变量的线性回归可表示为Y=β0+β1*X+e
为什么一定会有均值回归
均值回归是由市场的价格波动所带来的，市场价格的波动是任何金融市场中都会发生的现象。当价格远离其均值时，市场参与者将会采取措施来推动价格回到均值水平。这种行为反应了市场的自我调节机制，即市场的供求关系。因此，均值回归是市场的一种自我调节方式，是市场的基本特征之一。
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