哪些类别的股票适合长线持有
银行将理财产品的风险等级分为了五等，通常所见标识为：低风险、中低风险、中等风险、中高风险、高风险。如果，利用银行分等级制将股市投资者进行分类呢？按照时间长短可分为：超短线投资者、短线投资者、中线投资者、长线投资者、超长线投资者，对应的时间不同，对应的投资偏爱类型也是不同。那么，股市中哪些类别的股票市场长线持有呢？
一、上市公司财务数据面优质、稳定的，适合长线持有。股市中更多的投资者认为A股是没有价值投资的，或者直接认为根本不存在。可是，A股中真的没有价值投资吗？并不是，只是更多的投资者没有坚定信心的相信价值投资的存在，股市3600余家上市公司没有全部翻一遍、看一看，认为所有的股票呈现都是大起大落的走势，而不能稳定上涨的走势。
这种观点，从客观实际的角度讲，是错的。如果将所有股票走势翻看一遍，有一些股票呈现着稳定上涨的走势，而不是大起大落或者下跌的走势。那么，什么样的股票才适合长线持有，或者所谓的价值投资呢？个人认为，就是上市公司财务数据面优质、稳定的。
很多投资者喜欢投资仅仅只看一个季度、一个年度的财报，这并不能全面考量这家上市公司具体的表现是怎样的，到底是业绩偶然性还是上市公司变卖股份、资产等情况，没有办法说明这家上市公司业绩具有稳定性、持续性。考量一家上市公司最好的办法就是从历年是财务水平去考量。比如：贵州茅台。
贵州茅台这家上市公司，已经是公认的价值股，可长线投资的股票。但是，更多的人没有注意到这家上市公司的业绩稳定性、持续性，只是听说来的，而没有真实发现。今天就为大家讲讲贵州茅台这家上市公司的价值。
营业收入同比增长率能很好的反应出这家上市公司营业收入是正增长还是负增长，正增长是多大、负增长又是多少，这一点需要有一个辨别的意识。从历年的营业收入同比增长率来看，贵州茅台的营业收入同比增长率，没有一年出现过负增长，常年保持在两位数增长。这样的数据，很坏？当然不是。这样的数据可以说是股市3600家上市公司中的佼佼者，很难见到的好数据。就算是放眼全球，也是难得的好数据，具有稳定性、持续性、成长性。我们，再来看看净利润同比增长率：
净利润同比增长率有出现负增长吗？也是没有，就算是2014年“塑化剂”对白酒行业影响程度大的年份里，还是保持着正增长水平，很是质优。然后他的股票走势呢？很明显的趋势向上性，就算是遇到了大幅下跌，未来也是能补涨回来。
那么，A股是没有价值投资，不能长线持股吗？如果对照贵州茅台这样的好数据进行选股呢？好的财务数据、稳定的财务数据，是能更好长线持有的。
二、好的公司长线持有与否，还需要一个好的行业。并不是所有的行业好的上市公司都具有长线持有的价值。为什么？有的行业就是具有一定的行业周期性，比如金属、煤炭等，这些行业是具有一定周期性的。而在周期性变化的时候，个股抵御行业风险的能力也就偏弱。所以，好的公司长线持有与否，还需要一个好的行业。这个行业的定位可以参考以下：1、毛利率较高；2、行业稳定性强；3、政策性影响不大；4、行业周期性弱。
个人的观点是：食品、大消费、医药、保险、银行、家电行业的上市公司具有非周期性、毛利率较高以及对应政策性的影响不大。
总结：哪类股票适合长线持有呢？一些行业抵御风险能力强以及上市公司业绩具有成长性、稳定性、持续性增长，历年财务数据好的上市公司具有长线可持有价值。
作者不易，多多点赞，十分感谢！
股市的运行有什么规律
股市无规律，感慨也万千，
红盘、绿盘，交替上演；
盈利、赔钱，转眼瞬间；
牛市、熊市，狂喜易怒。
种种心情，痴痴癫癫，
所感、所念、所苦、所困，
心绪阴晴，皆因大盘，
股海百态，处处陷阱，
远离股市，逃离疯癫。
股市超长漫流周期是什么意思
股市周期是指股票市场长期升势与长期跌势更替出现、不断循环反复的过程，通俗地说，股票上涨下跌的一个循环，即熊市与牛市不断更替的现象。
以周期理论为主要工具的分析者认为，市场运动的最终线索就在其运行周期上。不可否认，时间周期的研究成果，为我们的测市手段增加了时间维度。作为理论，经过不断丰富和发展之后，变得繁复而深奥是可以理解的；作为手段，其存在和发展必定有其特殊理由，但任何一种技术都会因其自身利弊、得失而无法概全。
通常，周期分析者认为，波谷比波峰可靠，所以周期长度的度量都是从波谷到波谷进行的，原因大概是绝大多数周期的变异出现在波峰上，也就是说波峰的形成比较复杂，因而认为波谷更可靠些。从实际应用结果来看，在牛市中周期分析远比在熊市中表现优异。这与周期理论研究倾向于关注底部有关。在牛市中，波谷比波峰形成或驻留的时间相对较短，而波峰因常出现强势整理的态势，变得复杂起来，所以较难把握。
在熊市中则相反，因为市态较弱，市场常以整理形态取代反弹，所以波峰比波谷形成时间要短，易于发现。在运用周期理论测市的时候，牛市中以波谷法度量较为准确，熊市中以波峰法度量胜算更高些。使用中宜倾向于度量构筑时间较短的形态，因为这样的形态比较容易判别，预测时间目标与实际发生时间的偏差较小。
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