一、项目背景
农田是农业生产最基本的物质条件,承载着食物供给与生态调节等多重功能,直接关系到国家稳定、民生福祉和社会经济发展。我国耕地资源紧缺、人地矛盾突出。中共中央、国务院《关于加强耕地保护和改进占补平衡的意见》(中发〔2017〕4号)明确指出“耕地是我国最为宝贵的资源,关系十几亿人吃饭大事,必须保护好,绝不能有闪失”,明确要求“坚守耕地红线不突破,坚持最严格的耕地保护制度,落实藏粮于地、藏粮于技战略”。党的十九大明确指出要“严格保护耕地,像保护大熊猫一样保护耕地,加强耕地数量、质量、生态三位一体保护,稳定提升粮食综合生产能力,保障国家粮食安全,为实现中华民族伟大复兴中国梦构筑坚实的资源基础”。
党中央、国务院一直高度重视高标准农田建设,国家发展和改革委员会、财政部、原国土资源、水利部、原农业部先后设立了农田建设专项,支撑农田建设、管理和保护,提升农田综合生产能力和抵御防范灾害能力。随着十九大“乡村振兴”战略的提出,为进一步理顺农田建设管理体制机制,确保完成高标准农田建设任务,2018年3月中共中央《深化党和国家机构改革方案》明确将国家发展和改革委员会的农业投资项目、财政部的农业综合开发项目、原国土资源部的农田整治项目、水利部的农田水利建设项目等管理职责整合,划归新组建的农业农村部。农业农村部新组建农田建设管理司,履行农田建设和耕地质量管理等职责。这一机构改革举措彻底改变了农田建设领域“五牛治田”、“分散管理”的局面,理顺了农田建设管理体制,为统筹抓好高标准农田建设工作奠定了坚实基础。
“农田建设管理司履行农田建设管理职责,承担耕地质量管理相关工作,参与开展永久基本农田保护,承担农业综合开发项目、农田整治项目、农田水利建设项目管理工作等”。面对新时代、新要求,如何全面落实机构改革要求,统筹调动各方力量参与高标准农田建设的积极性,确保责任落实到位,建立完善考核评价激励机制,确保到2022年实现建成10亿亩高标准农田的目标任务,是新组建农田建设管理司的头等大事,也迫切需要加快转变农田建设管理方式,从粗放模式向精细管理、科学决策的管理模式转变。加快“全国农田建设综合监测监管平台”建设是实现“藏粮于地、藏粮于技”新时代国家粮食安全战略、实施乡村振兴战略的迫切需要和重要基础,有助于促进信息技术与农田建设、监测、评价和管理的深度融合,推动农田建设管理全链条改造升级,进行资源优化配置和科学管理,有效提升农田建设管理效率和水平。
二、建设内容
(一)云资源调度与管理平台
1.1 需求概述
云资源调度与管理平台主要包括云计算平台资源管理单元和虚拟机调度单元。云计算平台资源管理单元用于将具体的物理硬件资源虚拟化成虚拟资源池的形式,并对资源池内的资源使用状况进行监管;虚拟机调度单元用于平台用户申请虚拟机时,调度系统根据用户具体请求与当前云平台运行状况,给用户分配相应配置的虚拟机并使用户正常使用虚拟机。其中包括专网数据资源调度与管理平台,以及常规数据资源调度与管理平台。
1.2 云资源调度与管理平台主要功能
序号 | 功能模块 | 子功能 | 功能描述 |
1 | 云计算平台资源管理单元 | 资源纳管 | 对物理机资源、存储资源、网络资源、虚拟资源、集群和业务容器进行纳管 |
2 | 资源清单 | 为实体资源和抽象资源制作清单,对资源进行描述 | |
3 | 资源配置 | 可以对分配给虚拟机的资源量进行自定义,用于确定为虚拟机提供的CPU、内存和存储资源量 | |
4 | 虚拟机管理 | 可以对虚拟机的全生命周期进行管理、配置、部署、克隆和快照 | |
5 | 模板管理 | 可以对镜像进行管理和维护 | |
6 | 监控与告警管理 | 实现物理资源,服务资源和虚拟机资源等状态信息的动态采集和获取,并按照合理的时间粒度更新 | |
7 | 服务审计 | 提供云资源的操作记录 | |
8 | 备份管理 | 提供可靠的数据保护机制,确保不会因硬盘故障等原因导致数据丢失 | |
9 | 平台管理 | 实现用户身份、恶意代码防范、系统补丁管理以及系统管理员身份认证与审计 | |
10 | 虚拟机调度单元 | 资源动态分配 | 实现数据中心计算资源的均衡与调度 |
11 | 资源优先级管理 | 实现资源优先调度 | |
12 | 调度策略管理 | 实现管理员编辑自定义的虚拟机调度策略 | |
13 | 故障切换 | 实现将故障的虚拟机自动隔离,并将该虚拟机上的服务迁移到另一个虚拟机上,不间断提供服务 | |
14 | 网络切换 | 实现虚拟机网络的切换 | |
15 | 节能管理 | 实现提供多个节能策略供选择的功能 | |
16 | 数据调度与管理模块 | 任务管理 | 任务管理提供RPC服务,接受并处理所有被提交的操作,并保持与任务元数据之间的通讯 |
17 | 任务监控 | 负责监控正在运行的任务状态 | |
18 | 任务执行 | 从任务池中获取任务,负责启动并收集任务的执行状态 | |
19 | 任务展示 | 为用户提供交互界面,通过界面可完成任务的配置、管理、监控等操作 | |
20 | 任务元数据管理 | 实现保存数据调度与管理任务的配置、数据之间的依赖关系、资源的配置和报警配置 |
(二)农田时空数据建模
2.1 需求概述
在统一、多维时空标准下,通过空间数据库扩展来对高标准农田时空数据进行建模,构建农田时空模型来汇集高标准农田时空信息。农田时空数据建模主要包含数据库实体结构设计、时空数据更新等主要内容。
2.2 建设内容
序号 | 功能模块 | 子功能 | 功能描述 |
1 | 数据库实体结构设计 | 基础数据库 | 建立高标准农田基础信息库、基础地理数据库等 |
2 | 业务数据库 | 建立高标准农田监管数据库、综合开发数据库等 | |
3 | 时空数据更新 | 更新流程 | 针对不同的数据进行不同更新流程设置 |
4 | 更新内容和方式 | 针对不同的数据进行不同更新内容和方式的设置 | |
5 | 更新频率 | 针对不同的数据进行不同更新频率设置 |
(三)时空数据处理系统
3.1 需求概述
需要将多源时空数据预处理成平台可用数据,所以需要建设时空数据处理系统,将时空数据自动预处理,减少人工处理工作量,提高数据处理工作效率。面向全国农田建设综合监测监管,需要建立农田地块识别样本库,对农田、田间道路、灌溉设施、沟渠、基础设施、农田种植物等地物进行样本建立,实现解译样本采集、建库等功能。地块级作物识别是利用时空数据,通过与农田地块识别样本库的样本对比,自动识别地块上的地物种类,判断是否为作物,以及作物种类等。地块级作物识别可实现某一作物品种的种植面积测算及作物产量估算等数据分析。
3.2 建设内容
时空数据处理系统主要包含农田时空数据预处理、农田地块识别样本制作、地块级作物识别等主要功能,具体功能清单如下表所示:
序号 | 功能模块 | 子功能 | 功能描述 |
1 | 农田时空数据预处理 | 遥感影像数据预处理 | 支持正射校正、融合处理、匀色镶嵌、分幅裁切等功能 |
2 | 矢量数据处理 | 支持数据匹配和数据编辑等功能 | |
3 | 农田地块识别样本制作 | 样本特征提取 | 支持光谱特征、纹理特征、形状特征和空间拓扑关系特征提取 |
4 | 农田地块识别样本库建库 | 支持样本库构建 | |
5 | 农田地块识别样本制作平台 | 搭建样本制作终端工具 | |
6 | 农田地块级作物识别 | 农田地块智能提取 | 搭建农田地块智能提取工具 |
7 | 地块级作物类型识别 | 研发地块级作物类型识别工具,开展地块尺度的作物种植类型判别 | |
8 | 地块级作物种植面积、生长参数反演 | 对作物种植面积、生长参数开展计算及定量遥感反演 | |
9 | 地块级专题制图与决策分析 | 开展地块级专题制图与决策分析 |
(四)无人机/物联网项目建设监督服务
4.1 需求概述
无人机技术可以很好地对农田建设项目进行建前规划、建中监督、建后评价。物联网技术可很好地对基本农田建设设施远程查看、监督和评价。通过无人机/物联网监督项目建设,为农田建设监督评价提供一张“彩色身份证”,可提升资金使用效益、提高高标准农田建设项目工程质量、强化项目监管。
4.2 建设内容
无人机/物联网项目建设监督系统主要包含无人机监测、物联网监测、建前、建中、建后项目监督等主要功能,具体功能清单如下表所示:
序号 | 模块 | 子模块 | 功能描述 |
1 | 无人机监测 | 无人机监测 | 支持无人机数据采集、处理和分析 |
2 | 物联网监测 | 物联网监测 | 支持物联网数据采集、处理和分析 |
3 | 建前、建中、建后项目监督 | 建前、建中、建后项目监督 | 支持建前规划、建中监督、建后评价 |
(五)系统集成安装调试
5.1 需求概述
本项目的建设是一项大型的国家级系统工程,应用子系统多、业务性强、技术复杂,需要引入总集成工作机制指导各子系统的集成、安装、调试等工作。
5.2 建设内容
系统集成包括数据集成、应用集成、界面集成和安全集成。安装调试主要包括系统软硬部署等。
1、数据集成
以数据标准化为基础,提供数据集成方案,统一管理各类数据,并为应用系统提供服务,为应用系统数据层面的交换、复制、同步提供技术手段。
2、应用集成
为应用系统之间的业务协同提供技术手段,提供消息交互机制和服务总线机制实现应用系统之间的交互,避免系统之间的信息孤岛。
3、界面集成
界面集成要实现单点登录,只需登录一次即可访问所有需要的应用系统;界面集成要实现用户权限的集成,使用统一的权限管理模型和权限维护界面,便于系统管理员统一维护管理。
4、安全集成
安全集成包括用户访问安全、安全防护、安全评估、安全管理,安全集成以相关政策、法规、安全标准规范为依据。
5、系统软硬件部署方案
将系统分别部署在互联网、政务外网和专网。根据各项业务对数据保 密性、可控性、计算需求和应用范围等进行分区部署。
· END ·
声明 | 数说农业是数说政通旗下专注于农业农村信息化、数字化的自媒体平台,是数说123自媒体矩阵的重要成员,全景展示国内农业农村、乡村振兴、供销、乡镇政府的信息化案例、解决方案、发展趋势、商机分析,欢迎业内人士沟通交流。